Как обеспечить нетехническому персоналу удобный доступ к запросам данных стало самой насущной проблемой для каждой организации

Традиционные методы запроса данных сильно зависят от IT-отделов и технического персонала, что приводит к медленному времени отклика и низкой эффективности. Сегодня недавно запущенная компанией Te Information Echo Natural Language Data Query System переопределяет отношения между человеком и данными через диалоговое взаимодействие.

Запрос данных на естественном языке больше не проблема

Echo — это корпоративная платформа для запроса данных на естественном языке. Используя мощные возможности семантического понимания и локального логического вывода, она позволяет пользователям выполнять сложные кросс-базовые и кросс-табличные запросы данных, а также автоматически генерировать SQL-запросы или напрямую возвращать результаты — просто 'задавая вопросы' на повседневном языке . Нет необходимости изучать SQL; нетехнический персонал может легко начать работу и 'запрашивать данные, как в чате', реализуя видение 'каждый может быть аналитиком данных'.

Создан для решения корпоративных проблем

В традиционных моделях запрос данных часто сталкивается со следующими проблемами:

Без навыков программирования невозможно начать запрос : Большинство бизнес-пользователей не понимают SQL, не говоря уже о структурах баз данных.
Ограниченность IT-ресурсов, медленные ответы : Инженеры завалены потоком случайных запросов данных, тону в 'море потребностей'.
Разрозненные данные, сложная интеграция : Изолированные данные в разных системах делают кросс-базовый анализ бизнес-проблем почти невозможным.
Высокие пороги обучения, медленное развертывание : Многие решения Text2SQL требуют больших объемов обучающих данных, что приводит к длительным циклам развертывания и высоким затратам.

Echo был создан, чтобы полностью решить эти проблемы!

Шесть ключевых возможностей, переопределяющих 'опыт взаимодействия с данными'

Echo не только 'понимает' естественный язык, но и обладает надежными возможностями адаптации данных и эффективной производительностью запросов:

Поддержка обширных источников данных : Совместимость с основными базами данных, такими как ORACLE, SQL Server, MySQL, DB2, Dameng, Kingbase и openGauss, а также с форматами файлов, такими как Excel и CSV, — адаптация к многоисточным гетерогенным данным.
Возможность кросс-базовых запросов : Один пользовательский запрос может одновременно обращаться к нескольким базам данных, обеспечивая истинный 'межсистемный совместный анализ'.
Прямое представление результатов или генерация SQL : Может выводить визуализированные результаты для непосредственного использования бизнес-пользователями или генерировать SQL-запросы для дальнейшей доработки техническим персоналом.
Высокопроизводительный MPP-движок : Построен на архитектуре массового параллелизма (MPP), запросы оказывают минимальное влияние на производительность исходных баз данных.
Готов к использованию без обучения : Для развертывания не требуются большие объемы исторических данных вопросов-ответов. Обладает высокой адаптивностью и может гибко внедряться в различных бизнес-сценариях.
Распознавание нечеткой семантики и многопутевое прогнозирование : Даже если описание вопроса неясно, система предоставляет несколько альтернативных ответов на основе семантического анализа, помогая пользователям постепенно уточнять свои намерения.

Отделение IT, расширение возможностей бизнес-самообслуживания

Применение Echo не только значительно повышает эффективность данных, но и фундаментально меняет способ использования данных на предприятиях:

Освобождение IT-ресурсов для фокусировки на управлении : IT-команды больше не застревают в пассивном выполнении запросов на данные; вместо этого они могут сосредоточиться на управлении данными и стандартизации.
Расширение возможностей бизнес-пользователей для ускорения времени отклика : Бизнес-сотрудники могут самостоятельно получать ключевые данные без ожидания, ускоряя принятие решений.
Повышение использования данных : Переход от 'ожидания, пока другие запросят' к 'активному запрашиванию' улучшает преобразование данных в ценность.
Улучшение аудита безопасности и контроля разрешений : Поддерживает аудит всех операций запросов и интегрируется с системами разрешений для обеспечения соответствия принципу наименьших привилегий.

Echo: Использование данных так же просто, как общение в чате

В будущем запросы данных больше не будут эксклюзивным навыком технического персонала, а станут базовым навыком для всех участников бизнеса. Echo был разработан, чтобы устранить технические барьеры и реализовать 'равенство данных'.