Этот продукт в настоящее время участвует в рекламной оферте.
Добавить в корзину
Начало заказа
Купить сейчас (В наличии)
Заказ на заказ
Оплата:
Этот продукт является виртуальным товаром без физического объекта.
description1
Zipper closure
1/4 zip athletic pullovers for men. Stretchy, lightweight, fast-drying
fabric for superior performance.
REGULAR FIT - US standard sizes. An athletic fit that sits close to the body
for a wide range of motion, designed for optimal performance and all day
comfort.
FEATURES - Quarter zip closure;Thumbholes on long sleeves to keep them in
place during workout
Сложности во взаимосвязи приложений
В настоящее время количество прикладных систем в различных организациях растет взрывными темпами, от нескольких до десятков или сотен. Обмен данными между прикладными системами становится все более актуальным, но также все более сложным и трудным. Для реализации взаимосвязи между приложениями текущие методы реализации в основном делятся на следующие категории:
① Прямое соединение точка-точка между базами данных (например, DB-LINK).
② Промежуточный склад или таблица.
③ Разработка пользовательских интерфейсов.
④ ESB (шина корпоративных сервисов).
Эти методы либо просты в реализации, но трудно соответствуют сложным бизнес-процессам, либо технология слишком сложна и инвазивна для бизнеса, требуя значительных изменений на стороне приложения, что приводит к огромным затратам на реализацию.
Строительство базы данных центра обработки данных является сложным
Когда в организации имеется всего несколько или десяток баз данных, возможно централизовать и синхронизировать данные между этими базами с использованием ETL или технологии data lake. Однако, когда количество баз данных достигает десятков или даже больше, синхронизация данных в централизованную базу данных через ETL или синхронизацию данных становится чрезвычайно сложной. В таких случаях, если данные всё ещё синхронизируются или используется ETL для централизации данных, операционные затраты и частота сбоев синхронизации значительно возрастут, что в конечном итоге повлияет на качество данных централизованной базы данных и вызовет несоответствия с производственной базой данных.
Платформа сервиса обмена данными KShare
В настоящее время в таких областях, как здравоохранение, высшее образование и финансы, количество прикладных систем и баз данных может достигать сотен. Для достижения взаимодействия между приложениями и центральными базами данных или слоями ODS организации инвестировали значительные человеческие и финансовые ресурсы, но результаты оказались неудовлетворительными. В этом контексте концепция Data Fabric возникла естественным образом. Её основная идея заключается в централизованном и реальном времени доступе к производственным данным из различных бизнес-систем через единый и реальный подход. Эта философия управления данными, которая не полагается на перемещение или синхронизацию данных, значительно упрощает процесс управления данными, повышая доступность, согласованность и безопасность данных.
KShare - платформа сервиса обмена данными, основанная на концепции Data Fabric (ткани данных), направлена на решение сложной проблемы обмена данными между бизнес-системами в текущих и будущих организациях, отделяет обмен данными от различных прикладных систем и систем баз данных, становясь инфраструктурой и основной платформенной системой ИТ.
KShare включает следующие основные компоненты:
①
Виртуальное озеро данных:
Через драйвер ODBC несколько источников данных подключаются в реальном времени, образуя виртуальную централизованную систему баз данных. Пользователи могут выполнять сложные межбазовые запросы, связывая таблицы из нескольких производственных баз данных с помощью одного SQL-запроса в виртуальном озере данных. Кроме того, через интерфейс реального доступа виртуального озера данных пользователи могут напрямую генерировать центральную базу данных и слой ODS с помощью SQL, значительно снижая сложность обработки ETL.
②
Определение интерфейса RESTful API на основе SQL:
Пользователи могут публиковать интерфейсы, заполняя SQL или анонимные блоки, чтобы реализовать обмен данными в реальном времени между различными прикладными системами, избегая утомительной работы по разработке интерфейсов и режима прямого подключения к базе данных точка-точка. Одновременно это может компенсировать недостатки ESB (корпоративной сервисной шины), которые не являются реальными.
③
Динамическое обезличивание:
На основе виртуального озера данных KShare предоставляет динамическое маскирование в реальном времени для сторонних приложений и сервисов RESTful API для снижения рисков утечки данных.
Поддерживаем заказ образцов, индивидуальную настройку, оптовые поставки напрямую и полную оплату. Если у нужного вам продукта нет соответствующего индивидуального содержания, пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы связаться с нами, и мы ответим как можно скорее.